농업 기술 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형별(정밀 농업, 농업 사물 인터넷(IoT), 데이터 분석 플랫폼), 애플리케이션별(작물 모니터링, 토양 분석, 기후 예측, 농업 빅 데이터), 지역 통찰력 및 2035년 예측

농업기술 시장개요

세계 농업 기술 시장은 2026년 1,661만 달러에서 2027년 1,811만 달러로 확대되고, 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 9.01%로 성장해 2035년까지 3,610만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

농업 기술 시장은 농업 운영이 생산성, 자원 관리 및 의사 결정 능력을 향상시키기 위해 점점 더 디지털 솔루션을 통합함에 따라 상당한 변화를 목격하고 있습니다. 정밀 농업, IoT(Agri-Internet of Things) 및 데이터 분석 플랫폼과 같은 첨단 기술을 통해 농부와 농업 기업은 현장 상태를 모니터링하고 투입물 활용도를 최적화하며 작물 성과를 향상시킬 수 있습니다. 효율적인 농업 관행에 대한 요구 사항 증가, 연결된 농업 시스템의 채택 증가, 데이터 기반 재배 방법의 중요성 증가로 인해 전 세계 시장에서 농업 기술 솔루션에 대한 수요가 강화되고 있습니다. 이러한 기술은 실시간 통찰력, 자동화된 프로세스 및 향상된 운영 효율성을 통해 농업 이해관계자가 복잡한 농업 문제를 관리하는 데 도움이 됩니다.

미국 농업 기술 시장은 스마트 농업 솔루션, 첨단 농업 장비 및 디지털 모니터링 플랫폼의 강력한 채택으로 인해 빠르게 발전하고 있습니다. 국가의 대규모 농업 운영과 지속 가능한 농업에 대한 관심이 높아지면서 정밀 농업, 사물 인터넷(IoT) 및 데이터 분석 플랫폼의 배포가 장려되고 있습니다. 농부와 농업 조직은 생산 계획을 개선하고 환경 요인을 효과적으로 관리하기 위해 작물 모니터링, 토양 분석, 기후 예측 및 농업 빅 데이터 애플리케이션을 점점 더 많이 사용하고 있습니다.

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주요 결과

• 주요 시장 동인:정밀 농업은 전 세계적으로 효율적인 작물 관리, 자원 최적화 및 농업 생산성 향상에 대한 수요 증가에 힘입어 약 42%의 시장 점유율로 기술 도입을 주도하고 있습니다.
• 주요 시장 제한:소규모 농장이 상당한 인프라 투자가 필요한 고급 농업 기술 솔루션을 채택하는 데 한계가 있기 때문에 높은 구현 복잡성은 여전히 ​​과제로 남아 있습니다.
• 새로운 트렌드:농업 사물인터넷(IoT)은 연결된 모니터링 시스템과 실시간 농업 데이터 수집에 대한 수요 증가로 인해 약 34%의 시장 점유율을 차지하고 있습니다.
• 지역 리더십:북미는 디지털 농업 기술의 강력한 채택, 첨단 농업 인프라, 농업 운영 전반에 걸친 광범위한 기술 통합으로 인해 약 36%의 시장 점유율을 차지하고 있습니다.
• 경쟁 환경:Deere & Company는 첨단 농업 기술 솔루션, 장비 통합, 현대 농업 관행을 지원하는 디지털 플랫폼을 통해 약 15%의 시장 점유율을 유지하고 있습니다.
• 시장 세분화:작물 모니터링은 실시간 작물 건강 평가에 대한 수요 증가와 향상된 농업 의사결정 능력에 힘입어 약 31%의 애플리케이션 점유율을 차지합니다.
• 최근 개발:농업 조직이 농업 빅 데이터 관리 및 운영 최적화를 위해 분석 기반 솔루션을 점점 더 많이 사용함에 따라 데이터 분석 플랫폼은 약 24%의 시장 점유율을 차지합니다.

농업기술 시장 최신 동향

농업 기술 시장은 센서, 분석 플랫폼 및 디지털 도구가 정확한 농업 결정을 지원하는 연결된 농업 생태계로의 전환을 경험하고 있습니다. 농업 사물 인터넷(IoT) 솔루션의 통합이 증가함에 따라 농부는 토양 상태, 작물 건강, 기후 패턴과 관련된 실시간 정보를 수집하여 농업 운영 전반의 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

또 다른 주요 추세는 농업 빅 데이터를 관리하고 예측 기능을 향상시키기 위해 데이터 분석 플랫폼의 사용이 증가하고 있다는 것입니다. 농업 회사는 더 나은 자원 할당, 생산 예측 및 지속 가능한 농업 관행을 지원하기 위해 데이터 수집, 분석 및 시각화를 결합하는 고급 솔루션을 개발하는 데 주력하고 있습니다.

농업 기술 시장 역학

운전사

"디지털 농업 도입으로 농업 효율성이 가속화됩니다."

더 높은 농업 생산성과 효율적인 자원 활용에 대한 요구 사항이 증가하는 것은 농업 기술 시장의 주요 동인입니다. 정밀 농업은 약 42%의 시장 점유율을 차지하고 있으며 농부들이 위치 기반 데이터, 자동화 시스템 및 모니터링 기술을 사용하여 작물 성과를 개선하고 투입 폐기물을 줄이며 농업 결정을 최적화함에 따라 강력한 채택을 얻고 있습니다. 지속 가능한 농업과 개선된 농장 관리에 대한 관심이 높아지면서 농업 기업이 첨단 기술 솔루션을 통합하도록 장려하고 있습니다.

농업사물인터넷(IoT)은 약 34%의 시장 점유율을 차지하고 있으며 센서, 모니터링 장치, 실시간 데이터 수집 시스템을 통해 연결된 농업 환경을 구현함으로써 시장 성장을 더욱 강화하고 있습니다. 이러한 기술은 농부들이 생산성을 향상하고 농업 자원을 보다 효과적으로 관리하는 데 도움이 되는 정확한 현장 정보를 제공함으로써 작물 모니터링, 토양 분석 및 기후 예측 애플리케이션을 지원합니다. :contentReference[oaicite:0]{index=0}

제지

"기술 비용으로 인해 광범위한 구현이 제한됩니다."

농업 기술 시장은 높은 초기 투자 요구 사항과 복잡한 기술 통합 프로세스로 인해 어려움에 직면해 있습니다. 데이터 분석 플랫폼은 약 24%의 시장 점유율을 차지하지만 인프라 요구 사항, 연결 제한, 농업 데이터를 효과적으로 관리하기 위한 전문 기술 지식의 필요성으로 인해 중소 규모 농업 운영에서는 채택이 제한될 수 있습니다.

제한된 디지털 인식과 농업 지역 전반의 고르지 못한 기술 접근성은 시장 확장에 중요한 제약으로 남아 있습니다. 농업 빅데이터 솔루션은 의사결정 능력을 향상하지만 농민들은 도입에 어려움을 겪을 수 있습니다.고급 분석적절한 교육, 안정적인 연결성, 저렴한 기술 솔루션이 없는 플랫폼입니다. :contentReference[oaicite:1]{index=1}

기회

"데이터 기반 농업은 새로운 성장 기회를 창출합니다."

농업 빅 데이터의 중요성이 높아지면서 농업 기술 시장 참여자에게 중요한 기회가 창출됩니다. 농업 조직이 점점 더 고급 분석을 사용하여 작물 성능, 환경 조건 및 자원 활용과 관련된 정보를 처리함에 따라 농업 빅 데이터 애플리케이션은 약 24%의 시장 점유율을 차지합니다. 이러한 기능을 통해 예측 가능한 의사 결정이 가능하고 보다 효율적인 농업 운영을 지원합니다.

기후 예측 솔루션에 대한 수요 증가는 농부들이 변화하는 환경 조건에 대한 향상된 준비를 추구함에 따라 기회를 창출합니다. 기후 예측 애플리케이션은 약 19%의 시장 점유율을 차지하며 농업 사물 인터넷(IoT) 및 데이터 분석 플랫폼과의 통합을 통해 점점 더 가치가 높아지고 있으며 농업 이해관계자가 계획 및 위험 관리를 개선하는 데 도움이 됩니다.

도전

"통합 복잡성은 기술 채택에 영향을 미칩니다."

농업 기술 시장은 여러 디지털 솔루션을 기존 농업 시스템에 결합하는 것과 관련된 과제에 직면해 있습니다. 토양 분석 애플리케이션은 약 26%의 시장 점유율을 차지하지만 성공적인 구현을 위해서는 센서, 데이터 플랫폼 및 농업 관리 시스템 간의 호환성이 필요합니다. 농민은 기술 기반 농업 솔루션을 효과적으로 활용하기 위해 기술 장벽을 극복해야 합니다.

또 다른 과제는 다양한 농업 환경에서 첨단 농업 기술을 계속 이용할 수 있도록 보장하는 것입니다. 작물 모니터링 애플리케이션은 약 31%의 시장 점유율을 차지하고 있지만 채택 확대는 경제성, 연결성 및 사용 편의성 향상에 달려 있습니다. 기업들은 다양한 농업 운영을 지원하고 농부들의 기술 채택을 향상시킬 수 있는 확장 가능한 솔루션을 개발하는 데 주력하고 있습니다.

농업 기술 시장 세분화

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유형별

정밀 농업:정밀 농업은 농업 기술 시장 점유율의 약 42%를 차지하며 정확한 데이터 수집, 현장 모니터링 및 최적화된 자원 사용을 통해 농업 효율성을 향상시키는 능력으로 인해 여전히 선도적인 기술 부문으로 남아 있습니다. 이 기술을 통해 농부들은 농지 조건 및 작물 요구 사항에 대한 자세한 정보를 사용하여 물, 비료, 작물 보호 재료 등의 투입물을 보다 효과적으로 적용할 수 있습니다.

정밀 농업은 농업 기업이 생산성을 향상하고 운영 낭비를 줄이는 데 중점을 두면서 계속 채택되고 있습니다. 이 기술은 농부들이 정보에 기초한 결정을 내리는 데 도움이 되는 정확한 통찰력을 제공함으로써 작물 모니터링 및 토양 분석 애플리케이션을 지원합니다. 지속 가능한 농업 관행과 향상된 농업 성과에 대한 수요가 증가하면서 상업 농업 운영 전반에 걸쳐 정밀 농업 솔루션의 광범위한 구현이 장려되고 있습니다.

농업 사물인터넷(IoT):농업 사물 인터넷(IoT)은 농업 기술 시장 점유율의 약 34%를 차지하며 연결된 농업 시스템에 대한 수요 증가로 인해 중요한 기술 부문으로 자리잡고 있습니다. IoT 기반 솔루션은 귀중한 현장 정보를 수집하는 연결된 장치, 센서 및 디지털 플랫폼을 통해 농업 상황을 실시간 모니터링할 수 있습니다.

농부들이 관개 관리, 작물 상태 및 환경 모니터링에 대한 더 나은 제어를 추구함에 따라 농업 사물 인터넷(IoT)의 채택이 확대되고 있습니다. 이 기술은 지속적인 데이터 액세스를 제공하고 운영 가시성을 향상시켜 기후 예측 및 작물 모니터링 애플리케이션을 지원합니다. 농촌 지역의 연결성이 향상되면서 IoT 솔루션을 현대 농업 관행에 통합할 수 있게 되었습니다.

데이터 분석 플랫폼:농업 조직이 농업 빅 데이터 처리를 위한 고급 분석에 점점 더 의존함에 따라 데이터 분석 플랫폼은 농업 기술 시장 점유율의 약 24%를 차지합니다. 이러한 플랫폼은 대량의 농업 정보를 더 나은 계획과 의사결정을 지원하는 실행 가능한 통찰력으로 변환하는 데 도움이 됩니다.

데이터 분석 플랫폼은 예측 정확도 향상, 생산 패턴 분석, 효율적인 자원 관리 지원을 위해 점점 더 중요해지고 있습니다. 연결된 장치 및 디지털 시스템에서 농업 데이터의 가용성이 증가함에 따라 농업 운영 및 농업 기업 전반에 걸쳐 분석 솔루션에 대한 수요가 강화되고 있습니다.

애플리케이션 별

작물 모니터링:작물 모니터링은 농업 기술 시장 애플리케이션 점유율의 약 31%를 차지하고 실시간 작물 상태 추적에 대한 수요 증가로 인해 주요 응용 분야를 나타냅니다. 기술 솔루션을 통해 농부는 정확한 모니터링 기능을 통해 작물 상태를 식별하고 잠재적인 문제를 감지하며 재배 결정을 개선할 수 있습니다.

농업 생산자가 수확량 관리를 개선하고 농업 조건 변화와 관련된 위험을 줄이는 데 집중함에 따라 작물 모니터링 솔루션의 채택이 증가하고 있습니다. 정밀 농업 및 농업 사물인터넷(IoT) 기술과의 통합으로 모니터링 기능이 더욱 향상되고 효율적인 농업 운영이 지원됩니다.

토양 분석:토양 분석은 농부들이 점점 더 토양 상태에 대한 자세한 정보를 요구함에 따라 농업 기술 시장 애플리케이션 점유율의 약 26%를 차지합니다. 첨단 기술 솔루션은 효과적인 농업 전략을 지원하기 위해 토양 특성, 영양분 수준 및 수분 조건을 평가하는 데 도움이 됩니다.

자원 최적화 및 지속 가능한 재배 관행에 대한 강조가 높아지면서 토양 분석 애플리케이션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 정밀 농업 플랫폼과의 통합을 통해 농부는 농업 계획에 정확한 토양 관련 정보를 사용하여 투입 관리를 개선하고 생산성을 높일 수 있습니다.

기후 예측:기후 예측은 날씨 관련 통찰력과 기후 적응 전략에 대한 요구 사항이 증가함에 따라 농업 기술 시장 애플리케이션 점유율의 약 19%를 나타냅니다. 농업 이해관계자들은 예측 기술을 사용하여 환경 조건을 이해하고 그에 따라 농업 활동을 준비합니다.

농부들이 변화하는 날씨 패턴에 직면하고 향상된 계획 역량이 필요함에 따라 기후 예측 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 농업 사물 인터넷(IoT) 및 데이터 분석 플랫폼과의 통합을 통해 농업 조직은 더 나은 의사 결정 및 위험 관리를 위해 실시간 정보를 활용할 수 있습니다.

농업 빅데이터:디지털 농업이 여러 소스에서 점점 더 많은 양의 정보를 생성함에 따라 농업 빅 데이터는 농업 기술 시장 애플리케이션 점유율의 약 24%를 차지합니다. 데이터 관리 및 분석 솔루션은 농업 조직이 작물 성과, 환경 조건 및 농업 운영과 관련된 정보를 분석하는 데 도움이 됩니다.

데이터 분석 플랫폼과 연결된 농업 시스템의 채택이 증가함에 따라 농업 빅데이터 애플리케이션이 확대되고 있습니다. 이러한 솔루션은 복잡한 농업 정보를 농민과 농업 기업을 위한 귀중한 통찰력으로 변환하여 예측 분석, 운영 개선 및 전략 계획을 지원합니다.

농업 기술 시장 지역 전망

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북아메리카

북미는 첨단 농업 기술의 강력한 채택, 농업 인프라 구축 및 투자 증가로 인해 농업 기술 시장 점유율의 약 36%를 차지합니다.디지털 농업. 미국은 정밀 농업, 농업 사물 인터넷(IoT) 및 데이터 분석 플랫폼을 광범위하게 구현하는 주요 기여국입니다.

이 지역은 생산성, 자원 효율성 및 운영 관리 개선에 초점을 맞춘 기술 중심 농업 관행의 혜택을 계속 누리고 있습니다. 선도적인 농업 기술 기업의 강력한 입지와 작물 모니터링 및 농업 빅 데이터 솔루션에 대한 수요 증가가 시장 확장을 뒷받침하고 있습니다.

유럽

유럽은 지속 가능한 농업, 환경 관리 및 첨단 농업 관행에 대한 관심이 높아짐에 따라 농업 기술 시장 점유율의 약 28%를 차지합니다. 이 지역의 국가들은 자원 활용도를 높이고 효율적인 작물 생산을 지원하기 위해 디지털 농업 기술을 채택하고 있습니다.

농업 이해관계자들이 더 나은 적응 전략을 추구함에 따라 이 지역에서는 기후 예측 및 토양 분석 애플리케이션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 농업 현대화 및 기술 채택을 지원하는 정부 이니셔티브는 농업 운영 전반에 걸쳐 디지털 솔루션의 통합을 장려하고 있습니다.

아시아태평양

아시아 태평양 지역은 농업 현대화 증가, 농업 활동 확대, 디지털 농업 솔루션에 대한 인식 제고로 인해 농업 기술 시장 점유율의 약 25%를 차지하고 있습니다. 이 지역의 국가들은 농업 효율성을 향상하고 생산성 문제를 해결하기 위해 기술 플랫폼을 채택하고 있습니다.

이 지역은 농부들이 점점 더 저렴하고 확장 가능한 기술 솔루션을 추구함에 따라 농업 사물 인터넷(IoT) 및 정밀 농업 채택을 위한 중요한 기회를 제공합니다. 증가하는 농업 데이터 생성과 향상된 연결성은 디지털 농업 시스템의 확장을 지원합니다.

중동 및 아프리카

중동과 아프리카는 농업 기술 시장 점유율의 약 7%를 차지하며 물 관리, 기후 적응 및 농업 생산성 향상에 대한 관심이 높아짐에 따라 채택이 지원됩니다. 농업 자원이 제한된 지역의 농업 문제를 해결하기 위해 기술 솔루션이 모색되고 있습니다.

농업 조직이 효율적인 농업 접근 방식을 추구함에 따라 작물 모니터링, 토양 분석 및 기후 예측 애플리케이션의 채택이 점차 증가하고 있습니다. 농업 현대화에 대한 투자는 지역 전체의 기술 제공자에게 기회를 창출하고 있습니다.

나머지 세계

나머지 국가는 디지털 농업 솔루션의 점진적인 채택과 기술 이점에 대한 인식 제고에 힘입어 농업 기술 시장 점유율의 약 4%를 차지합니다. 농업 이해관계자들은 운영 효율성과 농업 결과를 개선하기 위해 고급 플랫폼을 모색하고 있습니다.

디지털 인프라가 개선되고 농부들이 더 나은 작물 관리, 데이터 활용 및 자원 최적화를 위한 솔루션을 모색함에 따라 이 지역에서는 기술 채택이 증가할 것으로 예상됩니다.

최고의 농업 기술 시장 회사 목록

• 디어 앤 컴퍼니(미국)
• Trimble Inc.(미국)
• AGCO Corporation (미국)
• 레이븐 인더스트리(미국)
• PrecisionHawk Inc.(미국)
• 탑콘(일본)
• Climate Corporation(바이엘)(미국/독일)
• CNH Industrial N.V.(영국/네덜란드)
• AgJunction Inc.(미국)
• 구보타 주식회사(일본)

시장 점유율이 가장 높은 상위 2개 회사

• Deere & Company: Deere & Company는 첨단 농업 장비, 정밀 농업 솔루션, 현대 농업 운영을 지원하는 디지털 농업 기술을 통해 약 15%의 시장 점유율을 유지하고 있습니다.
• Trimble Inc.: Trimble Inc.는 농업 위치 확인 기술, 데이터 관리 플랫폼 및 효율적인 작물 관리 관행을 지원하는 연결된 솔루션을 통해 약 12%의 시장 점유율을 보유하고 있습니다.

투자 분석 및 기회

농업 기술 시장은 농업 산업이 생산성, 자원 효율성 및 운영 의사 결정을 개선하기 위해 점점 더 디지털 솔루션을 채택함에 따라 강력한 투자 기회를 제공합니다. 투자는 정밀 농업 역량 확장, 농업 사물 인터넷(IoT) 인프라 개선, 효율적인 농업 관행을 지원하는 고급 데이터 분석 플랫폼 개발에 중점을 두고 있습니다. 기업들은 농업 운영 전반에 걸쳐 정확한 모니터링, 예측 통찰력, 더 나은 자원 관리를 가능하게 하는 기술을 우선시하고 있습니다.

작물 모니터링, 토양 분석, 기후 예측 및 농업 빅 데이터 애플리케이션에 대한 수요가 증가하면서 기회도 늘어나고 있습니다. 투자자들은 다양한 농업 환경을 지원할 수 있는 확장 가능한 농업 기술 플랫폼을 개발하는 기업에 초점을 맞추고 있습니다. 연결된 장치의 확장, 데이터 가용성 향상, 디지털 농업 관행 채택 증가는 농업 기술 혁신에 대한 지속적인 투자를 장려하고 있습니다.

신제품 개발

농업 기술 시장의 신제품 개발은 농업의 정확성, 자동화 및 데이터 기반 의사 결정을 향상시키는 고급 솔루션을 만드는 데 중점을 두고 있습니다. 기업들은 더 나은 작물 관리 및 자원 최적화를 지원하기 위해 향상된 모니터링 기능을 갖춘 향상된 정밀 농업 플랫폼을 개발하고 있습니다.

제조업체는 또한 연결된 농업 생태계를 개발하기 위해 농업 사물 인터넷(IoT) 및 데이터 분석 플랫폼에 투자하고 있습니다. 이러한 혁신은 실시간 데이터 수집을 개선하고, 농업 빅데이터 관리를 강화하며, 농부에게 보다 효율적인 생산 전략을 지원하도록 설계되었습니다.

5가지 최근 개발

2026년 1월 – Deere & Company, 디지털 농업 솔루션 강화

Deere & Company는 정밀 농업 채택을 지원하도록 설계된 디지털 농업 솔루션을 개선하여 연결된 농업 기술에 대한 초점을 확대했습니다. 회사는 운영 효율성과 작물 관리를 개선하기 위한 통합 시스템을 계속 개발했습니다.

2026년 3월 – Trimble Inc., 농업 데이터 플랫폼 발전

Trimble Inc.는 데이터 기반 농업 플랫폼의 개선을 통해 농업 기술 포트폴리오를 강화했습니다. 이 회사는 현장 모니터링, 농업 분석, 정밀 기반 의사결정을 지원하는 디지털 도구를 강화하는 데 중점을 두었습니다.

2026년 4월 – AGCO Corporation, 스마트 농업 기술 개발

AGCO Corporation은 농업 장비와 디지털 플랫폼 전반에 걸친 기술 통합에 중점을 두어 스마트 농업 솔루션을 지속적으로 발전시켰습니다. 회사는 연결된 농업 시스템을 통한 생산성 향상을 강조했습니다.

2026년 6월 – Topcon Corporation, 농업 기술 역량 확장

Topcon Corporation은 디지털 농업 역량을 강화하여 농업 기술 솔루션에 중점을 두었습니다. 회사는 정확한 현장 측정, 모니터링 및 효율적인 농업 운영을 지원하는 기술을 계속 개발했습니다.

2026년 7월 – Kubota Corporation, 디지털 농업 솔루션 강화

Kubota Corporation은 연결된 농업 솔루션과 디지털 도구에 중점을 두어 농업 기술 이니셔티브를 확장했습니다. 회사는 농업 생산성과 운영 효율성 향상을 목표로 기술 도입을 지속적으로 지원했습니다.

농업 기술 시장 보고서 범위

농업 기술 시장 보고서는 시장 동향, 기술 개발, 세분화, 지역 성과, 경쟁 환경 및 투자 기회에 대한 자세한 분석을 제공합니다. 이 연구에서는 농작물 모니터링, 토양 분석, 기후 예측 및 농업 빅 데이터를 포함한 애플리케이션과 함께 정밀 농업, IoT(사물 인터넷) 및 데이터 분석 플랫폼을 다룹니다.

이 보고서는 농업 기술 시장에서 활동하는 주요 회사를 평가하고 전략적 접근 방식, 기술 개발 활동 및 시장 포지셔닝을 조사합니다. 이는 지역적 채택 패턴, 업계 과제 및 글로벌 농업 운영 전반의 기술 통합에 영향을 미치는 요인에 대한 통찰력을 제공합니다.

농업기술시장 보고서 범위

보고서 범위	세부 정보
시장 규모 가치 (년도)	USD 16.61 백만 2025
시장 규모 가치 (예측 연도)	USD 36.1 백만 대 2034
성장률	CAGR of 9.01% 부터 2026-2035
예측 기간	2025 - 2034
기준 연도	2024
사용 가능한 과거 데이터	예
지역 범위	글로벌
포함된 세그먼트	유형별 : 정밀농업 농업사물인터넷(IoT) 데이터 분석 플랫폼 용도별 : 작물 모니터링 토양 분석 기후 예측 농업 빅데이터
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