創薬における人工知能の市場規模、シェア、成長、業界分析、タイプ別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、アプリケーション別（初期創薬、前臨床段階、臨床段階、規制当局の承認）、地域別の洞察と2035年までの予測

創薬市場調査レポート 2024 における世界的な人工知能の詳細な目次

1 レポートの概要
1.1 調査範囲
1.2 タイプ別市場分析
1.2.1 世界の創薬における人工知能市場規模のタイプ別成長率: 2019 VS 2023 VS 2030
1.2.2 ハードウェア
1.2.3 ソフトウェア
1.2.4 サービス
1.3 アプリケーション別の市場
1.3.1 アプリケーション別の創薬市場における世界の人工知能の成長: 2019 VS 2023 VS 2030
1.3.2 早期創薬
1.3.3 前臨床段階
1.3.4 臨床段階
1.3.5 規制当局の承認
1.4 研究の目的
1年半検討
します。 1年半検討
します。 2 世界的な成長トレンド
2.1 創薬市場における世界の人工知能の展望(2019-2030年)
2.2 地域別の創薬における人工知能の成長傾向
2.2.1 地域別の世界の創薬における人工知能市場規模: 2019 VS 2023 VS 2030
2.2.2 創薬における人工知能地域別の歴史的市場規模(2019年から2024年)
2.2.3 創薬における人工知能の地域別市場規模予測(2025-2030年)
2.3 創薬市場のダイナミクスにおける人工知能
2.3.1 創薬業界における人工知能の動向
2.3.2 創薬市場の推進要因における人工知能
2.3.3 創薬市場の課題における人工知能
2.3.4 人工知能による創薬市場の制約
3 キープレーヤーによる競技風景
3.1 収益別の創薬企業における世界トップの人工知能
3.1.1 収益別の創薬企業における世界トップの人工知能（2019年から2024年）
3.1.2 プレーヤー別の創薬における世界の人工知能収益市場シェア（2019年から2024年）
3.2 企業タイプ別（ティア1、ティア2、ティア3）の創薬における世界の人工知能市場シェア
3.3 対象となる企業: 創薬収益における人工知能によるランキング
3.4 創薬市場における世界の人工知能集中率
3.4.1 創薬市場における世界の人工知能の集中率(CR5およびHHI)
3.4.2 2023 年の創薬収益における人工知能による世界トップ 10 およびトップ 5 企業
3.5 創薬における人工知能の主要企業 本社および担当地域
3.6 創薬製品ソリューションおよびサービスにおける主要なプレーヤー人工知能
3.7 創薬市場における人工知能参入日
3.8 合併と買収、拡張計画
4 創薬における人工知能のタイプ別内訳データ
4.1 創薬における世界の人工知能の歴史的市場規模（タイプ別）（2019年から2024年）
4.2 創薬における世界の人工知能のタイプ別予測市場規模(2025年から2030年)
5 創薬における人工知能の用途別内訳データ
5.1 創薬における世界の人工知能アプリケーション別の歴史的市場規模(2019年から2024年)
5.2 創薬における世界の人工知能の用途別市場規模予測(2025-2030年)
6 北米
6.1 北米の創薬における人工知能市場規模（2019年から2030年）
6.2 北米の創薬市場における人工知能の国別成長率: 2019 VS 2023 VS 2030
6.3 北米の国別創薬における人工知能市場規模(2019年から2024年)
6.4 北米の国別創薬における人工知能市場規模(2025年から2030年)
6.5 アメリカ
6.6 カナダ
7 ヨーロッパ
7.1 ヨーロッパの創薬における人工知能市場規模（2019年から2030年）
7.2 ヨーロッパの創薬市場における人工知能の国別成長率: 2019 VS 2023 VS 2030
7.3 ヨーロッパの国別の創薬における人工知能市場規模(2019年から2024年)
7.4 ヨーロッパの国別創薬における人工知能市場規模(2025年から2030年)
7.5 ドイツ
7.6 フランス
7.7 イギリス
7.8 イタリア
7.9 ロシア
7.10 北欧諸国
8 アジア太平洋
8.1 創薬におけるアジア太平洋地域の人工知能市場規模(2019年から2030年)
8.2 アジア太平洋地域の創薬市場における人工知能の地域別成長率: 2019 VS 2023 VS 2030
8.3 地域別のアジア太平洋地域の創薬における人工知能市場規模(2019年から2024年)
8.4 地域別のアジア太平洋地域の創薬における人工知能市場規模(2025年から2030年)
8.5 中国
8.6 日本
8.7 韓国
8.8 東南アジア
8.9 インド
8.10 オーストラリア
9 ラテンアメリカ
9.1 ラテンアメリカの創薬における人工知能市場規模（2019年から2030年）
9.2 ラテンアメリカの創薬市場における人工知能の国別成長率: 2019 VS 2023 VS 2030
9.3 ラテンアメリカの国別創薬における人工知能市場規模(2019年から2024年)
9.4 ラテンアメリカの国別創薬における人工知能市場規模(2025年から2030年)
9.5 メキシコ
9.6 ブラジル
10 中東とアフリカ
10.1 中東およびアフリカの創薬における人工知能市場規模（2019年から2030年）
10.2 中東およびアフリカの創薬市場における人工知能の国別成長率: 2019 VS 2023 VS 2030
10.3 中東およびアフリカの国別の創薬における人工知能市場規模(2019年から2024年)
10.4 中東およびアフリカの国別の創薬における人工知能市場規模 (2025-2030)
10.5 トルコ
10.6 サウジアラビア
10.7 アラブ首長国連邦
11 人の主要選手プロフィール
11.1 IBM
11.1.1 IBM 会社概要
11.1.2 IBMの事業概要
11.1.3 創薬におけるIBM人工知能の概要
11.1.4 IBM の創薬ビジネスにおける人工知能の収益 (2019-2024 年)
11.1.5 IBM の最近の開発
11.2 エクスシェンシア
11.2.1 エクスシエンシアの会社概要
11.2.2 エクスシェンティア事業概要
11.2.3 創薬における Exscientia 人工知能の概要
11.2.4 創薬ビジネスにおける人工知能の Exscientia 収益 (2019-2024)
11.2.5 Exscientia の最近の開発
11.3 Google(アルファベット)
11.3.1 Google(Alphabet) 会社概要
11.3.2 Google(Alphabet)の事業概要
11.3.3 創薬における Google(Alphabet) 人工知能の紹介
11.3.4 Google(Alphabet) 創薬ビジネスにおける人工知能の収益 (2019-2024)
11.3.5 Google(Alphabet)の最近の開発
11.4 マイクロソフト
11.4.1 マイクロソフト社の詳細
11.4.2 マイクロソフトのビジネス概要
11.4.3 創薬における Microsoft 人工知能の概要
11.4.4 創薬ビジネスにおける人工知能におけるマイクロソフトの収益 (2019-2024)
11.4.5 Microsoft の最近の開発
11.5 アトムワイズ
11.5.1 Atomwise 会社概要
11.5.2 Atomwise ビジネス概要
11.5.3 創薬における Atomwise 人工知能の概要
11.5.4 創薬ビジネスにおける人工知能の Atomwise 収益 (2019-2024)
11.5.5 Atomwiseの最近の開発
11.6 シュレディンガー
11.6.1 シュレディンガー社の詳細
11.6.2 シュレディンガーの事業概要
11.6.3 創薬におけるシュレディンガー人工知能の概要
11.6.4 創薬ビジネスにおける人工知能のシュレーディンガー収益 (2019-2024)
11.6.5 シュレディンガーの最近の展開
11.7 アイティア
11.7.1 アイティア会社概要
11.7.2 アイティア事業概要
11.7.3 創薬における Aitia 人工知能の紹介
11.7.4 Aitia 創薬ビジネスにおける人工知能の収益 (2019-2024)
11.7.5 アイチアの最近の発展
11.8 インシリコ医学
11.8.1 インシリコ・メディシン社の詳細
11.8.2 インシリコメディシン事業概要
11.8.3 Insilico Medicine 創薬における人工知能の紹介
11.8.4 Insilico 創薬ビジネスにおける人工知能の収益 (2019-2024)
11.8.5 インシリコ医学の最近の発展
11.9 エヌビディア
11.9.1 NVIDIA 会社概要
11.9.2 NVIDIA ビジネス概要
11.9.3 創薬における NVIDIA 人工知能の概要
11.9.4 NVIDIA 創薬ビジネスにおける人工知能の収益 (2019-2024)
11.9.5 NVIDIA の最近の開発
11.10 エクスタルピ
11.10.1 XtalPi 会社概要
11.10.2 XtalPi事業概要
11.10.3 創薬における XtalPi 人工知能の紹介
11.10.4 創薬ビジネスにおける人工知能における XtalPi の収益 (2019-2024)
11.10.5 XtalPi の最近の開発
11.11 BPGビオ
11.11.1 BPGbio 会社概要
11.11.2 BPGbio事業概要
11.11.3 創薬における BPGbio 人工知能の概要
11.11.4 BPGbio 創薬ビジネスにおける人工知能の収益 (2019-2024)
11.11.5 BPGbio の最近の開発
11.12 オーキン
11.12.1 オーキン社の詳細
11.12.2 オーキンの事業概要
11.12.3 創薬における Owkin 人工知能の概要
11.12.4 創薬ビジネスにおける人工知能のオーキンの収益 (2019-2024)
11.12.5 オーキンの最近の開発
11.13 サイトリーズン
11.13.1 CytoReason 会社概要
11.13.2 CytoReason事業概要
11.13.3 創薬における CytoReason 人工知能の概要
11.13.4 CytoReason 創薬ビジネスにおける人工知能の収益 (2019-2024)
11.13.5 CytoReason の最近の開発
11.14 ディープゲノミクス
11.14.1 ディープゲノミクス会社詳細
11.14.2 ディープゲノミクス事業概要
11.14.3 創薬におけるディープゲノミクス人工知能の概要
11.14.4 創薬ビジネスにおける人工知能におけるディープゲノミクス収益 (2019-2024)
11.14.5 ディープゲノミクスの最近の開発
11.15 クラウド製薬
11.15.1 クラウド製薬会社の詳細
11.15.2 クラウド製薬事業の概要
11.15.3 クラウド製薬創薬における人工知能の紹介
11.15.4 創薬ビジネスにおける人工知能のクラウド製薬収益 (2019-2024)
11.15.5 クラウド医薬品の最近の開発
11.16 ベネボレントAI
11.16.1 BenevolentAI 会社概要
11.16.2 BenevolentAI事業概要
11.16.3 創薬におけるBenevolentAI人工知能の紹介
11.16.4 創薬ビジネスにおける人工知能における BenevolentAI の収益 (2019-2024)
11.16.5 BenevolentAI の最近の開発
11.17 シクリカ
11.17.1 Cyclica会社概要
11.17.2 Cyclica事業概要
11.17.3 創薬における Cyclica 人工知能の概要
11.17.4 創薬ビジネスにおける人工知能の Cyclica 収益 (2019-2024)
11.17.5 Cyclicaの最近の開発
11.18 ヴァージゲノミクス
11.18.1 Verge Genomics 会社概要
11.18.2 Verge Genomics事業概要
11.18.3 Verge Genomics 創薬における人工知能の概要
11.18.4 創薬ビジネスにおける人工知能における Verge Genomics の収益 (2019-2024)
11.18.5 Verge Genomicsの最近の開発
11.19 ヴァロヘルス
11.19.1 Valo Health 会社概要
11.19.2 Valo Health事業概要
11.19.3 Valo Health 創薬における人工知能の紹介
11.19.4 Valo Health 創薬ビジネスにおける人工知能の収益 (2019-2024)
11.19.5 Valo Health の最近の開発
11.20 エンビサジェニクス
11.20.1 Envisagenics 会社概要
11.20.2 エンビサジェニクス事業概要
11.20.3 Envisagenics の創薬における人工知能の概要
11.20.4 創薬ビジネスにおける人工知能における Envisagenics の収益 (2019-2024)
11.20.5 Envisagenics の最近の開発
11.21 エウレトス
11.21.1 エウレトス会社概要
11.21.2 ユーレトス事業概要
11.21.3 創薬における Euretos 人工知能の概要
11.21.4 創薬ビジネスにおける人工知能の Euretos 収益 (2019-2024)
11.21.5 エウレトスの最近の展開
11.22 バイオエイジ研究所
11.22.1 BioAge Labs 会社概要
11.22.2 BioAge Labs 事業概要
11.22.3 BioAge Labs の創薬における人工知能の紹介
11.22.4 BioAge Labs 創薬ビジネスにおける人工知能の収益 (2019-2024)
11.22.5 BioAge Labs の最近の開発
11.23 イクトス
11.23.1 イクトス会社概要
11.23.2 イクトス事業概要
11.23.3 創薬における Iktos 人工知能の概要
11.23.4 創薬ビジネスにおける人工知能の Iktos 収益 (2019-2024)
11.23.5 イクトスの最近の開発
11.24 バイオシンメトリクス
11.24.1 BioSymetrics 会社概要
11.24.2 BioSymetrics事業概要
11.24.3 BioSymetrics 創薬における人工知能の概要
11.24.4 創薬ビジネスにおける人工知能における BioSymetrics の収益 (2019-2024)
11.24.5 BioSymetrics の最近の開発
11.25 エヴァクシオン・バイオテック
11.25.1 Evaxion Biotech 会社詳細
11.25.2 Evaxionバイオテクノロジー事業概要
11.25.3 Evaxion Biotech 創薬における人工知能の紹介
11.25.4 Evaxion Biotech 創薬ビジネスにおける人工知能の収益 (2019-2024)
11.25.5 Evaxion Biotechの最近の開発
11.26 アリア・ファーマシューティカルズ株式会社
11.26.1 Aria Pharmaceuticals, Inc 会社概要
11.26.2 Aria Pharmaceuticals, Inc 事業概要
11.26.3 Aria Pharmaceuticals, Inc 創薬における人工知能の紹介
11.26.4 Aria Pharmaceuticals, Inc 創薬ビジネスにおける人工知能の収益 (2019-2024)
11.26.5 Aria Pharmaceuticals, Inc の最近の開発
12 アナリストの視点/結論
13 付録
13.1 研究方法
13.1.1 方法論/研究アプローチ
13.1.2 データソース
13.2 免責事項
13.3 著者の詳細