ネットワークオートメーション市場規模、シェア、成長、業界分析、タイプ別（クラウドベース、Webベース）、アプリケーション別（大企業、中小企業）、地域別の洞察と2035年までの予測

ネットワークオートメーション市場の概要

世界のネットワークオートメーション市場は、2026年の12億74381万米ドルから拡大し、2035年までに260億19645万米ドルに達すると予測されており、予測期間中に39.82%のCAGRで成長します。

ネットワークの自動化は、データセンター、クラウド環境、エッジ ロケーション、ソフトウェア デファインド ネットワークにわたって分散化が進むインフラストラクチャを管理する企業にとって不可欠なオペレーティング レイヤーになりつつあります。 2026 年までに、組織は 3 年前と比べて、構成、プロビジョニング、監視、コンプライアンス、修復活動の大幅に多くの部分を自動化すると予想されます。 AI を活用した運用の急速な増加により、自動化の役割も単純なタスクの実行から予測的で閉ループの管理へと変わりつつあります。電気通信事業者の約 65% は、人工知能がネットワーク自動化の重要な推進力であると認識しており、インテリジェントなオーケストレーション、自動化されたインシデント処理、およびポリシーベースのネットワーク制御に対する需要が強化されています。

米国は、クラウド、サイバーセキュリティ、デジタル アプリケーションのワークロードが増加し続ける一方で、エンタープライズ ネットワークの分散化が進むため、依然として最も重要な国内市場の 1 つです。北米は、成熟したエンタープライズ インフラストラクチャ、強力なクラウド導入、インテントベース ネットワーキングの早期導入に支えられ、2025 年のネットワーク オートメーション市場活動の約 38.43% を占めました。大規模組織は、運用の一貫性を向上させながら、数千のネットワーク デバイスとポリシーを調整できる自動化プラットフォームをますます求めています。米国も AI 支援ネットワーク運用の導入拡大から恩恵を受けており、通信組織の約 60% が運用アプリケーションに生成 AI 機能を使用または評価しています。

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主な調査結果

• 市場の推進力:AI 主導のネットワーク運用により自動化の導入が加速しており、調査対象の通信事業者の 65% がネットワーク自動化の推進要因として AI を特定しており、予測監視、自動修復、インテリジェントな運用ワークフローに対する需要が高まっています。
• 主要な市場抑制:企業は異種混合環境を運用しているため、統合の複雑さが依然として大きな障壁となっていますが、より広範な自動化の目標にもかかわらず、調査対象の通信プロバイダーのうち高度なレベル 4 自律ネットワークの成熟度に達しているのはわずか約 4% にすぎません。
• 新しいトレンド:インテントベースおよび AI 支援ネットワーキングにより運用が再構築されており、調査対象の電気通信組織の 60% が生成型 AI を使用または評価しており、自然言語制御、自動トラブルシューティング、およびインテリジェントなネットワーク最適化に対する需要が高まっています。
• 地域のリーダーシップ:北米は強力なクラウド導入、成熟したエンタープライズ インフラストラクチャ、プログラマブル ネットワーキング テクノロジへの多額の投資により、2025 年のネットワーク オートメーション市場活動の約 38.43% を占め、主導的な地位を維持しています。
• 競争環境:競争は AI ネイティブの自動化と統合ネットワーク プラットフォームへと移行しており、大手プロバイダーはオーケストレーション、可観測性、セキュリティ、および保証機能をますます組み合わせて、より広範なエンタープライズ自動化要件に対応しています。
• 市場セグメンテーション:クラウド ベースのソリューションは、より大きな製品タイプのシェアを約 63% 獲得する位置にありますが、複雑なネットワークには広範な自動化が必要なため、大規模エンタープライズ アプリケーションが約 72% で需要を支配すると予想されます。
• 最近の開発:ネットワーク自動化は通信 AI の主要なユースケースとなっており、調査回答者の約 50% が優先 AI アプリケーションの 1 つとしてネットワーク自動化を挙げており、自律的なプロビジョニング、保証、修復への投資が加速しています。

最新のトレンド

人工知能はネットワーク自動化プラットフォームにますます組み込まれており、市場はルールベースのスクリプトを超えて、予測的かつ適応的な運用へと移行しています。通信事業者の約 60% が AI を重要な自動化推進要因として認識しており、60% が生成 AI 機能を使用または評価しています。この変化により、組織は運用ワークフロー内でテレメトリ、異常検出、自動化された根本原因分析、自然言語インターフェイス、クローズドループ修復を組み合わせることが奨励されています。 AI 支援による自動化は、自動相関によって異常な動作を優先し、ネットワーク エンジニアが必要とする手動介入の数を減らすことができるため、数百万のイベントを処理するネットワークにとって特に価値があります。

企業が複数の環境にわたってインフラストラクチャを運用するにつれて、クラウドネイティブ ネットワーキングとインテントベースの自動化も勢いを増しています。ハイブリッド インフラストラクチャは、2025 年のネットワーク自動化アクティビティの約 45.60% を占めており、共通のポリシーを通じて物理、仮想、クラウド リソースを調整することの重要性が示されています。インテントベースのシステムを使用すると、管理者はすべての構成ステップを手動で指定するのではなく、望ましい結果を説明できます。また、ゼロタッチ プロビジョニングにより、適切な環境での展開サイクルを数時間から数分に短縮できます。したがって、分散ネットワーク全体でオーケストレーション、構成管理、可観測性、コンプライアンス、セキュリティを組み合わせたプラットフォームに対する需要が高まっています。

市場動向

ドライバ

"AI 対応およびクラウドネイティブなネットワーク運用の急速な成長。"

ネットワーク自動化の最も強力な成長要因は、ハイブリッド クラウド、エッジ コンピューティング、仮想化、およびソフトウェア デファインド インフラストラクチャによって生み出される運用の複雑さの増大です。以前は手動で構成されたハードウェアに依存していたエンタープライズ ネットワークは、現在では複数の環境にわたって物理リソースと仮想リソースを調整する必要があります。通信事業者の約 65% が AI がネットワーク自動化の原動力であると認識しており、インテリジェント テクノロジがどのように自動化を事前定義されたスクリプトから適応型運用ワークフローへと移行させているかを示しています。自動化されたプロビジョニングとポリシーの適用により、数千のデバイスを含むネットワーク全体での反復的なエンジニアリング アクティビティも削減できます。

分散インフラストラクチャでは、はるかに多数のエンドポイントにわたる一貫した構成と継続的な監視が必要となるため、クラウドの導入によりこの推進力が強化されています。組織は自動化されたワークフローを使用して、手動による介入を待たずに構成の標準化、ポリシーの検証、異常の検出、修正アクションの開始を行うことができます。 1,000 を超えるネットワーク デバイスがある環境では、手動による構成作業がわずかに削減されただけでも、12 か月にわたる大幅な運用コストの節約につながる可能性があります。したがって、継続的な可用性に対する要件の高まりにより、自動化プラットフォームの戦略的価値が高まっています。

拘束

"従来のインフラストラクチャと統合の複雑さにより、自動化の導入が遅れます。"

企業は複数世代の機器、アプリケーション、プロトコル、管理システムを含むネットワークを頻繁に運用するため、統合の複雑さが依然として大きな制約となっています。自動化プラットフォームは多くの場合、最新のクラウドネイティブ環境をサポートしながらレガシー インフラストラクチャに接続する必要があり、追加のテストとガバナンス要件が作成されます。調査対象の通信プロバイダーのうち、高度なレベル 4 自律ネットワークの成熟度に達しているのはわずか約 4% であり、十分な技術リソースを備えた組織であっても完全な自動化が依然として難しいことが示されています。

自動化された変更は数百または数千のネットワーク要素に同時に影響を与える可能性があるため、セキュリティと運用上のリスクにより展開がさらに遅れる可能性があります。したがって、組織は、自動ワークフローによる運用環境の変更を許可する前に、広範な検証、アクセス制御、ロールバック メカニズム、監査証跡を必要とします。 24 時間運用を管理するネットワーク チームは、即時のエンドツーエンドの自律性よりも、10 個以上の制御されたワークフローにわたる段階的な自動化を好む場合があります。自動化にはネットワーキング、ソフトウェア開発、クラウド インフラストラクチャ、サイバーセキュリティ、データ分析にわたる知識が必要となるため、スキル不足によって進捗が制限される可能性もあります。

機会

"自律型ネットワーキングの拡大は、新たな企業機会を生み出します。"

タスクの自動化から自律的なネットワーク運用への移行は、ソフトウェア プロバイダーと企業に大きなチャンスをもたらします。調査対象の電気通信回答者の約 50% が、優先 AI アプリケーションの中にネットワークの自動化を挙げており、自動化されたネットワーク管理が戦略的テクノロジー プログラムに移行していることを示しています。将来のプラットフォームでは、リアルタイム テレメトリと機械学習をますます組み合わせて、新たな障害を検出し、考えられる原因を特定し、アクションを推奨し、承認された修復手順を実行できるようになります。これにより、プロビジョニング、保証、最適化、コンプライアンス、セキュリティ全体にわたる自動化の機会が生まれます。

クラウド配信の自動化により、大規模なインフラストラクチャや専門の自動化チームの必要性が軽減されるため、中小規模の組織にもチャンスが拡大しています。クラウドベースのプラットフォームは、すべての顧客が大規模な自動化スタックをローカルで操作する必要がなく、一元的なポリシー管理、監視、構成機能を提供できます。サブスクリプションベースのツールは初期導入の障壁を下げるため、従業員が 500 人未満の組織での導入が増加する可能性があります。ネットワーク環境が社内の IT チームよりも速く拡大しており、人員を比例的に増員することなく拡張できる自動化された運用の需要が生じている場合、この機会は特に大きくなります。

チャレンジ

"異種ネットワーク全体で安全で信頼性の高い自動化を維持することは依然として困難です。"

最も重要な課題の 1 つは、相互接続されたシステム間で誤った変更が伝播するのを防ぎながら、異種インフラストラクチャ全体にわたって信頼性の高い自動化を維持することです。単一のポリシー エラーが数百のデバイスに影響を与える可能性があるため、検証とロールバックが不可欠になります。したがって、企業には、詳細なログ、承認ワークフロー、構成履歴、回復手順を維持できる自動化フレームワークが必要です。 1 日 24 時間継続的に稼働する環境では、自動修復では、修正措置を講じる前に、一時的な異常と本物の障害を区別する必要もあります。

もう 1 つの課題は、ネットワークの自動化によって確立された運用モデルが変化するため、組織の準備状況です。従来、構成を手動で実行していたエンジニアは、スクリプト、API、データ分析、自動化フレームワークのスキルを開発する必要があります。組織では、自動化を重要な環境全体に拡張できるようになるまでに、プロセスの標準化、ガバナンスの確立、チームのトレーニングに 6 ～ 12 か月かかる場合があります。複数のビジネスユニットが個別のポリシーやテクノロジースタックを維持し、特殊なアプリケーションに必要な柔軟性を排除せずに一元的な標準を必要とする場合、課題はさらに大きくなります。

セグメンテーション分析

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種類別

クラウドベース:クラウド ベースのネットワーク オートメーションは、2026 年には市場活動の約 63% を占め、製品タイプの主要な地位を維持すると予想されます。その利点は、集中管理、スケーラブルな展開、リモート アクセス性、および分散インフラストラクチャ全体でリソースを調整する機能によってもたらされます。複数の拠点にまたがって業務を展開している企業は、クラウドでホストされる自動化プラットフォームを通じて共通のポリシーを適用でき、個々のサイトレベルの構成への依存を軽減できます。このセグメントは、ネットワーク要件の拡大に応じて組織が自動化能力を向上できるサブスクリプションベースの導入モデルからも恩恵を受けています。

ハイブリッド環境がより複雑になり、組織が複数のネットワーク ドメインにわたる一元的な可視性を求めるにつれて、クラウド ベースのソリューションに対する需要が高まることが予想されます。クラウド配信により、導入期間が数か月から標準化された環境の実装サイクルに大幅に短縮され、自動更新によりプラットフォームの機能を最新の状態に保つことができます。 2030 年までに、クラウド管理インフラストラクチャは、従来の分離された導入よりも企業ネットワーキング運用のかなり大きなシェアを占めると予想されます。この拡張により、プロビジョニング、モニタリング、コンプライアンス、インシデント管理にわたるクラウドベースの自動化がサポートされるはずです。

ウェブベース:Web ベースのネットワーク自動化プラットフォームは、2026 年の市場活動の約 37% を占めると予想されており、ブラウザーでアクセスできる管理により地理的に分散したチーム全体での運用アクセスが簡素化されるため、引き続き重要性を維持します。これらのプラットフォームは、すべての管理者ワークステーションに大規模なソフトウェアをインストールすることなく、構成、パフォーマンス監視、ポリシー管理、およびワークフロー実行のための一元化されたダッシュボードを提供できます。そのアクセシビリティは、数百または数千のデバイスにわたって共通の可視性を必要とする複数のネットワーク チームを持つ組織にとって特に役立ちます。

このセグメントは、管理者が API やプログラム可能なコントロールへのアクセスを維持しながら、グラフィカル ダッシュボードを通じて自動化ワークフローを実行できるようにする簡素化されたインターフェイスの需要によってもサポートされています。 Web ベースのプラットフォームは、複数の場所やタイムゾーンにまたがって作業するチームの役割ベースのアクセスをサポートできるため、数時間続くインシデント時の対応調整が向上する可能性があります。 Web ベースのソリューションはクラウドネイティブ プラットフォームとの激しい競争に直面していますが、アクセスの容易さと使い慣れたブラウザベースの管理モデルにより、予測期間を通じて需要が維持されるはずです。

アプリケーション別

大企業:大規模なエンタープライズ アプリケーションは、ネットワーク自動化の需要を支配し、2026 年にはアプリケーション セグメントの約 72% を占めると予想されます。大規模な組織は通常、数千のデバイス、複数のデータ センター、クラウド接続、セキュリティ制御、地理的に分散したオフィスを含む複雑な環境を運用しています。手動のプロビジョニングやポリシー管理では構成に一貫性がなくなる可能性があるため、ネットワーク規模が拡大するにつれて自動化の価値が高まります。また、大規模企業のユーザーは、コンプライアンス、可用性、監査可能性、集中ガバナンスに対するより大きな要件を抱えており、より大規模で洗練された自動化展開をサポートしています。

企業がインフラストラクチャを最新化し、ハイブリッド環境全体で動作するアプリケーションの数が増加するにつれて、このセグメントの需要は引き続き堅調に推移すると予想されます。単一の組織が、数十の事業所と数百のアプリケーションの依存関係にわたるネットワーク ポリシーを調整する必要がある場合があり、これにより、一元的なオーケストレーションが必要となる強力なケースが作成されます。また、企業はネットワーク自動化をサイバーセキュリティおよび可観測性システムと接続するケースが増えており、手動調査に完全に依存するのではなく、自動化されたワークフローが数分以内に運用イベントに応答できるようにしています。この統合されたアプローチにより、2035 年まで大企業の需要が強化されるはずです。

中小企業:中小企業は、2026 年にネットワーク自動化需要の約 28% を占めると予想されており、クラウドベースのモデルを通じて自動化プラットフォームの導入と利用が容易になるにつれて、導入が増加します。一般に、小規模な組織は大企業よりも運用するデバイスの数が少ないですが、IT スタッフの配置が限られているため、手動管理が過度に負担になる可能性があります。自動化により、中小企業は、大規模な専門チームを必要とせずに、日常的な構成の標準化、ネットワークの健全性の監視、ユーザー アクセスの管理、パフォーマンスの問題の特定を行うことができます。

サブスクリプションベースのツールにより初期導入要件が軽減され、顧客は少数の自動化されたワークフローから始めることができるため、このセグメントにはかなりの長期的な可能性が秘められています。 SME は、セキュリティ ポリシー、コンプライアンス チェック、インシデント修復まで自動化を拡張する前に、最初に 5 ～ 10 の反復プロセスを自動化する場合があります。マネージド サービスとクラウド プラットフォームがよりアクセスしやすくなるにつれて、中小企業は、成長するネットワーク全体で一貫した運用基準を維持しながら、限られた社内エンジニアリング能力を補うためにネットワーク自動化をますます活用する必要があります。

地域別の見通し

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北米

北米は、2025 年に市場活動の約 38.43% を記録し、ネットワーク自動化市場でリーダーシップを維持すると予想されています。この地域は、先進的なエンタープライズ ネットワーキング インフラストラクチャ、クラウドの普及率の高さ、強力なサイバーセキュリティ投資、ソフトウェア デファインド ネットワーキング テクノロジの成熟したエコシステムの恩恵を受けています。米国は、大規模な組織が集中自動化を必要とするハイブリッド環境を運用することが増えているため、最大の貢献国となっています。この需要は、数千のネットワーク エンドポイントにわたる自動プロビジョニングと保証を必要とする通信事業者やテクノロジー集約型産業によっても支えられています。

組織が自動化と可観測性、セキュリティ、インフラストラクチャ管理を統合するにつれて、北米は引き続き AI 支援ネットワーク運用の最前線に立つことが予想されます。電気通信組織の約 60% が生成 AI を使用または評価しており、インテリジェントなネットワーク管理のための重要な道筋を築いています。企業は、異常を検出し、ポリシー条件を評価し、数分以内に是正措置を開始できる閉ループ運用への関心を高めています。カナダもクラウドの最新化と企業のデジタル化を通じて貢献しており、米国は洗練された自動化アーキテクチャに対する強い需要を生み出し続けています。

ヨーロッパ

企業のデジタル化、電気通信の近代化、クラウドの導入、運用の回復力に対する要件の高まりによって、2026 年には欧州が世界のネットワーク自動化活動の約 27% を占めると予測されています。ネットワークは複数の管轄区域にわたる複雑な運用要件とデータガバナンス要件をサポートする必要があるため、ヨーロッパの組織は自動化されたポリシーの適用とコンプライアンスにますます重点を置いています。自動化は、組織が監査証跡を維持しながら分散環境全体に一貫した制御を適用するのに役立ちます。特に通信、金融サービス、製造、および広範なデジタル インフラストラクチャを運用する大規模な商業組織の間で需要が顕著です。

欧州もソフトウェア デファインド インフラストラクチャの拡大と、AI 支援ネットワーク運用への関心の高まりから恩恵を受けています。標準化されたポリシーを複数の場所に適用できるため、10 か国以上で事業を展開している組織は、一元化された自動化から大きな価値を得ることができます。企業は、一貫性のないネットワーク変更のリスクを軽減するために、自動化されたテストと構成検証をますます評価しています。今後数年間で、欧州の需要は自動化とセキュリティ、可観測性、ガバナンス、およびマルチベンダーの相互運用性を組み合わせることができるプラットフォームをますます好むようになるはずです。

アジア太平洋地域

アジア太平洋地域は、2026 年にネットワーク オートメーション市場活動の約 23% を占めると予想されており、最も急速に拡大している地域市場の 1 つとして位置付けられています。急速なクラウドの導入、通信の拡張、データセンターの建設、製造のデジタル化、接続されたインフラストラクチャの成長により、組織が管理しなければならないネットワーク エンドポイントの数が増加しています。大規模なテクノロジー部門を持つ国では、ソフトウェア定義のプログラム可能なインフラストラクチャへの投資が増えており、自動プロビジョニングとネットワーク保証の機会が生まれています。この地域の大規模な企業基盤は、自動化の展開に対する追加のサポートを提供します。

アジア太平洋地域も、大量のデジタル サービスをサポートできるスケーラブルなインフラストラクチャに対する需要の増加から恩恵を受けるはずです。電気通信事業者は、サービスの可用性を向上させ、手動による操作要件を軽減しながら、複雑なネットワークを管理するというプレッシャーにさらされています。自動化は、数百または数千のサイトにわたる構成変更を調整し、容量イベントへのより迅速な対応をサポートするのに役立ちます。新興経済国でも、インフラストラクチャの最新化に伴いクラウドベースのプラットフォームを採用することが予想されており、これにより、組織は大規模なオンプレミス管理システムを確立せずに自動化を導入できるようになります。

中東とアフリカ

中東とアフリカは、2026 年に世界のネットワーク自動化活動の約 7% に寄与すると推定されており、その成長はスマートシティ プログラム、電気通信の拡張、クラウド移行、データセンターへの投資、デジタル変革の取り組みによって支えられています。エネルギー、運輸、政府、金融サービス、商業部門の大規模組織では、地理的に分散した業務全体にわたる一元化されたネットワークの可視性がますます必要とされています。自動化により、手動構成への依存を減らしながら、複数の施設間の一貫性を向上させることができます。この地域では、組織がデジタル接続されたサービスを開発するにつれて、インテリジェント インフラストラクチャに対する関心も高まっています。

中東とアフリカでは、多くの組織がネットワークを最新化し、同時にクラウドとサイバーセキュリティの機能を拡張しているため、さらなる機会が生まれています。クラウドベースの自動化は、顧客が複雑なローカルインフラストラクチャ要件を最小限に抑えたい場合に特に魅力的です。急速に増大する加入者とサービスのワークロードを管理する電気通信事業者は、自動化されたプロビジョニングと監視を使用して運用のスケーラビリティを向上できます。組織が基本的な構成の自動化から、保証、コンプライアンス、パフォーマンスの最適化、セキュリティ対応をカバーする統合ワークフローに移行するにつれて、予測期間中に需要が増加すると予想されます。

世界のその他の地域

その他の国は、2026 年にはネットワーク自動化活動の約 4.57% を占めると予想されており、企業のデジタル化とクラウド導入が異なる速度で発展している市場をカバーしています。この需要は、通信の近代化、クラウド サービスの拡大、サイバーセキュリティ要件の増大、限られた技術リソースで分散型エンタープライズ ネットワークを運用する必要性によって支えられています。これらの市場の組織は、デバイスのプロビジョニング、構成の検証、ネットワークの監視、インシデントのエスカレーションなどの反復的なタスクの自動化をますます評価しています。設置ベースが比較的小さいため、将来の採用の余地があります。

世界のその他の地域も、よりアクセスしやすくなったクラウド提供の自動化プラットフォームとマネージド テクノロジー サービスの恩恵を徐々に受けられるはずです。これまで手動のネットワーク管理に大きく依存していた組織は、広範な内部開発機能を構築することなく、標準化された自動化ワークフローを採​​用できます。導入は、より広範なポリシー管理と自動修復に拡大する前に、3 ～ 5 つの高頻度の運用タスクから始まる可能性があります。企業の接続性が高まり、デジタル サービスがネットワークの信頼性への依存度を高めるにつれ、これらの市場全体で自動化の運用機能がますます重要になるはずです。

ネットワークオートメーション市場のトップ企業のリスト

• Bmc Software
• Micro Focus
• Juniper Networks
• Riverbed Technology
• Entuity
• Bluecat
• Solarwinds
• Veriflow
• Cisco Systems
• Netbrain Technologies
• IBM
• Apstra

市場シェア上位2社

• シスコシステムズ:シスコシステムズは、その広範なネットワーク インストール ベースと、エンタープライズ接続、オーケストレーション、保証、セキュリティをカバーする幅広いポートフォリオにより、ネットワーク オートメーションの主要な参加者の 1 つに位置付けられています。同社のエコシステムは数千のネットワーク環境にわたる自動化をサポートしており、同社は競争力のあるネットワーク自動化分野で推定 18% のシェアを獲得しています。同社の規模により、顧客はネットワーク アーキテクチャ全体を置き換えるのではなく、自動化されたワークフローを既存のインフラストラクチャに接続することができます。
• ジュニパーネットワークス:ジュニパーネットワークスは、競争力のあるネットワーク自動化分野で推定 13% のシェアを保持しており、自動化指向のネットワーキング、オーケストレーション、保証、AI 支援の運用機能を通じて強力な地位を維持しています。そのテクノロジー アプローチは、ネットワーク ライフサイクル管理全体にわたる手動介入を減らすように設計されており、組織が構成、検証、トラブルシューティング、パフォーマンスの最適化を自動化できるように支援します。同社は自律運用に重点を置いており、企業がタスクレベルの自動化からよりインテリジェントなネットワーク管理に移行するのに適した立場にあります。

投資分析と機会

ネットワーク自動化への投資は、AI 対応の運用、クラウドネイティブのオーケストレーション、ネットワーク保証、ソフトウェア デファインド インフラストラクチャにますます向けられています。通信事業者の約 65% が AI が自動化の主要な推進要因であると認識しており、インテリジェントな運用が最も重要な投資テーマの 1 つとなっています。企業は、既存のセキュリティおよび可観測性システムと統合しながら、手動構成を減らし、プロビジョニングを高速化し、ネットワークの信頼性を向上させるテクノロジーを優先しています。また、一元化されたポリシーを通じて数千のデバイスと複数のインフラストラクチャ ドメインをサポートできるプラットフォームに投資がシフトしています。

組織は大規模なローカル管理環境を構築せずに自動化機能を導入できるため、クラウド配信により、もう 1 つの重要な投資経路が生まれます。 2025 年には、ネットワーク自動化アクティビティの約 45.60% がハイブリッド インフラストラクチャに関連しており、クラウドとオンプレミスのリソースを調整するツールの必要性が強化されています。したがって、投資家やテクノロジー購入者は、スケーラビリティ、API サポート、AI 機能、ガバナンス、マルチベンダーの相互運用性をますます評価しています。今後 5 ～ 10 年間で、プロビジョニング、コンプライアンス、モニタリング、保証、自動修復にわたって目に見える運用改善を提供するプラットフォームへの投資がますます好まれるはずです。

新製品開発

新製品の開発は、テレメトリを解釈し、異常を特定し、是正措置を推奨または実行できる AI 支援ネットワーク運用を中心に据えることが増えています。電気通信組織の約 60% が生成型 AI を使用または評価しており、自然言語の指示を制御された自動化ワークフローに変換できるネットワーク インターフェイスの需要が生まれています。開発者は、大規模な言語モデルの機能を既存のオーケストレーション システムと統合しているため、管理者は個別のコマンドをすべて手動で構築することなく運用目標を記述できます。製品開発では、AI 支援による変更をより安全にするために、監査可能性、アクセス制御、承認ワークフローも重視されています。

もう 1 つの主要な開発分野は自律型ネットワーク保証であり、製品は 1 つの運用フレームワーク内で監視、構成検証、ポリシー管理、修復を組み合わせています。調査対象の電気通信回答者の約 50% が、閉ループ機能の継続的な開発をサポートする優先 AI アプリケーションとしてネットワーク自動化を挙げています。新しい製品は、物理、仮想、クラウド リソースを含むハイブリッド環境全体で動作するように設計されることが増えています。自動化されたトポロジー検出、継続的なコンプライアンスチェック、予測容量分析、ロールバックなどの機能により、企業は、手動による介入を減らして、数百または数千の接続デバイスを含むネットワークを管理できます。

最近の 5 つの進展

• 2025 年 3 月 – AI 支援オペレーションの拡大:大手ネットワーク自動化プロバイダーは、2025 年初頭に AI 対応の運用機能を拡張し、通信組織の約 60% がネットワークとインフラストラクチャのユースケース向けに生成 AI を評価しました。
• 2025 年 6 月 – インテントベースの自動化の進歩:ベンダーは、自動化された構成と検証によって数百ものネットワーク ポリシーをより一貫性を持って管理できるエンタープライズ環境をターゲットとして、インテントベース ネットワーキングとポリシー主導の自動化をますます重視しています。
• 2025 年 9 月 – クローズドループ保証開発:ネットワーク自動化ソリューションには、自動化された検出と修復のワークフローがますます組み込まれており、通信関連回答者の約 50% のシェアが優先 AI アプリケーションの中でネットワーク自動化を特定していることを反映しています。
• 2026年1月 –クラウドオートメーション拡大:ハイブリッド インフラストラクチャがネットワーク自動化アクティビティの約 45.60% を占め、クロス環境ポリシー管理の需要が増加するにつれて、クラウド提供のネットワーク自動化プラットフォームは集中オーケストレーション機能を拡張し続けました。
• 2026 年 5 月 – 自律型ネットワーキングの焦点:製品開発は、調査対象の通信プロバイダーの約 4% だけがレベル 4 の自律ネットワークの高度な成熟度に達しており、自動化の進歩の余地がかなり残されているという事実に対応して、ますます高レベルの自律運用をターゲットにしています。

レポートの対象範囲

このネットワーク オートメーション市場評価は、クラウド ベースおよび Web ベースの製品タイプ、大企業および中小企業のアプリケーションにわたる市場開発を対象としています。この分析では、手動によるネットワーク管理から、プログラム可能でポリシー主導型の AI 支援型の自律型運用への移行が考慮されています。市場の状況は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東およびアフリカ、その他の世界の 5 つの地域グループにわたって評価されます。この評価では、クラウド移行、ハイブリッド インフラストラクチャ、AI 導入、ソフトウェア デファインド ネットワーキング、ネットワーク保証、サイバーセキュリティ要件、運用のスケーラビリティの影響も考慮されます。

競合評価には、Bmc Software、Micro Focus、Juniper Networks、Riverbed Technology、Entuity、Bluecat、Solarwinds、Veriflow、Cisco Systems、Netbrain Technologies、IBM、および Apstra が含まれます。このレポートでは、2035 年までの競争上の位置付け、製品開発、投資の優先順位、アプリケーションの需要、地域の拡大、テクノロジーの進化が評価されています。市場は 2026 年から 2035 年の間に 39.82% の CAGR で成長すると予測されており、自動化の強化、AI 支援の運用、クラウドネイティブのインフラストラクチャが、企業およびサービス プロバイダーのネットワーク全体での購入決定に影響を与える中心的な要素であり続けると予想されます。

ネットワークオートメーション市場 レポートのカバレッジ

レポートのカバレッジ	詳細
市場規模の価値（年）	USD 12743.81 百万単位 2026
市場規模の価値（予測年）	USD 260196.45 百万単位 2035
成長率	CAGR of 39.82% から 2026-2035
予測期間	2026 - 2035
基準年	2025
利用可能な過去データ	はい
地域範囲	グローバル
対象セグメント	種類別 : クラウドベース ウェブベース 用途別 : 大企業 中小企業
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