Marktgröße, Anteil, Wachstum und Branchenanalyse für Open-Source-Datenbanken, nach Typ (PostgreSQL, MySQL, Cassandra, Couchbase, andere), nach Anwendung (Internet, Regierung, Finanzen, Forschung und Bildung, andere), regionale Einblicke und Prognose bis 2035

Marktübersicht für Open-Source-Datenbanken

Die Marktgröße für Open-Source-Datenbanken wird im Jahr 2026 auf 7373,21 Millionen US-Dollar geschätzt und wird bis 2035 voraussichtlich 13539,49 Millionen US-Dollar erreichen, bei einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 6,99 %.

Der Open-Source-Datenbankmarkt ist gewachsen, da Unternehmen auf flexible, von der Community geführte Plattformen umsteigen. Schätzungsweise 220.000 Organisationen haben zwischen 2018 und 2024 Code, Plugins oder Forks zu großen Open-Source-Datenbankprojekten beigesteuert, und im Jahr 2023 wurden mehr als 1.400 aktive Projekte auf wichtigen Codeplattformen als datenbankbezogen aufgeführt, wobei PostgreSQL, MySQL und MongoDB in Entwicklerumfragen, die in aktuellen Branchenanalysen erfasst wurden, zusammen etwa 62 % der öffentlichen Repository-Aktivitäten unter Datenbanktechnologien ausmachten.

Die USA sind der größte einzelne Landanwender von Open-Source-Datenbanken und stellen bis 2023 etwa 34 % der weltweiten Bereitstellungsinstanzen in Unternehmensumgebungen dar, wobei etwa 52.000 große Unternehmen und 170.000 kleine bis mittlere Organisationen Open-Source-Datenbankinstanzen in der Produktion betreiben; US-amerikanische Cloud-Anbieter hosteten im Jahr 2023 schätzungsweise 1,8 Millionen offene Datenbankknoten in öffentlichen und privaten Clouds, was zu einer starken Nachfrage nach PostgreSQL- und MySQL-Varianten in amerikanischen kommerziellen Bereitstellungen führte.

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Wichtigste Erkenntnisse

• Wichtiger Markttreiber: 58 % Akzeptanz von Open-Source-Datenbanken bei Unternehmen in Cloud-nativen Projekten.
• Große Marktbeschränkung:42 % der Organisationen nennen Qualifikationsdefizite und Bedenken hinsichtlich der Unterstützung von Open-Source-Datenbanken.
• Neue Trends:61 % der Bereitstellungen umfassen mittlerweile containerisierte Datenbankinstanzen mit Kubernetes-Orchestrierung.
• Regionale Führung:Nordamerika verfügt über 34 % der weltweit installierten Instanzen, Europa über 27 % und den asiatisch-pazifischen Raum über 26 %.
• Wettbewerbslandschaft:Die Top-6-Projekte (PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis, Cassandra, MariaDB) machen 71 % des Community-Engagements aus.
• Marktsegmentierung: Relationale Open-Source-Datenbanken machen 55 % der Instanzen aus; NoSQL macht 45 % aus.
• Aktuelle Entwicklung:Von 2022 bis 2024 wurden 18 große, von Anbietern unterstützte Supportangebote auf 34 Länder ausgeweitet.

Neueste Trends auf dem Open-Source-Datenbankmarkt

Die Markttrends für Open-Source-Datenbanken spiegeln die Beschleunigung von Hybrid- und Multi-Cloud-Bereitstellungen wider, wobei 61 % der Unternehmen Open-Source-Datenbanken in Containerumgebungen bereitstellen und 49 % aus Redundanzgründen Multi-Cloud-Repliken betreiben; PostgreSQL-Forks und -Erweiterungen sammelten im Jahr 2023 28 % der neuen Plugin-Beiträge, während MySQL-kompatible Engines 22 % der transaktionalen Open-Source-Aktivitäten ausmachten. NoSQL-Systeme wie Cassandra und Couchbase verzeichneten eine zunehmende Akzeptanz in Anwendungsfällen mit hohem Durchsatz und verarbeiteten monatlich über 1,2 Billionen Lese-/Schreibvorgänge in globalen Bereitstellungen für einige große Benutzer. Edge- und IoT-Szenarien führten im Jahr 2023 zu 14 % der Installation neuer Open-Source-Datenbankknoten. Die Akzeptanz von Observability-Tools stieg im gleichen Zeitraum um 37 %, wobei Unternehmen 100 % der kritischen Datenbankcluster in regulierten Umgebungen instrumentierten, um Compliance-SLAs einzuhalten und die mittlere Reparaturzeit (MTTR) um durchschnittlich 32 % zu reduzieren.

Marktdynamik für Open-Source-Datenbanken

TREIBER

"Flexibilität, Erweiterbarkeit und Kosteneffizienz von Open-Source-Plattformen."

Open-Source-Datenbanken fördern weiterhin die Akzeptanz, da 55 % der Entwicklungsteams von schnelleren Funktionseinführungen berichten, wenn sie Community-gesteuerte DBMS verwenden, und 48 % der Unternehmen die Anbieterbindung durch die Migration älterer RDBMS-Workloads auf Open-Source-Alternativen reduziert haben; In Organisationen, die Open-Source-Stacks mit CI/CD-Pipelines einführen, wurden Verbesserungen der Entwicklerproduktivität von 22 % gemeldet, und Community-Support-Netzwerke sorgten in den letzten zwei Jahren für Patch-Durchlaufzeiten von durchschnittlich 72 Stunden für Sicherheitskorrekturen mit hoher Priorität.

ZURÜCKHALTUNG

"Bedenken hinsichtlich der Unternehmensführung, Sicherheit und Unternehmensunterstützung."

Eine wesentliche Einschränkung innerhalb der Open-Source-Datenbank-Branchenanalyse ist Governance und unternehmenstauglicher Support; Ungefähr 42 % der CIOs gaben den Mangel an zertifiziertem Support und SLAs als Hindernisse an, und 31 % der regulierten Organisationen benötigen anbietergestützten kommerziellen Support für Produktions-DB-Cluster. Die Komplexität des Patch-Managements führte dazu, dass 24 % der Unternehmen Migrationen um mindestens 12 Monate verschoben haben, und die durchschnittliche Zeit bis zur Behebung von Zero-Day-Schwachstellen ohne kommerziellen Support verlängerte sich auf 96 Stunden im Vergleich zu 28 Stunden mit herstellerunterstützten Programmen.

GELEGENHEIT

"Verwaltete Open-Source-Datenbankdienste und cloudnative Orchestrierung."

Zu den Chancen in der Marktprognose für Open-Source-Datenbanken zählen verwaltete DBaaS-Angebote und Kubernetes-native-Betreiber. 47 % der Cloud-Anwender planen, innerhalb von 24 Monaten mindestens eine geschäftskritische Datenbank auf einen verwalteten Open-Source-Dienst umzustellen. Kubernetes-Betreiber sind jetzt für 78 % der wichtigsten offenen Datenbanken verfügbar, wodurch die Bereitstellungszeit bis zur Produktion in automatisierten Umgebungen von durchschnittlich 21 Tagen auf unter 3 Tage verkürzt wird. Cloud-übergreifende Replikationstools unterstützen die synchrone oder nahezu synchrone Replikation über drei Clouds in vielen Architekturen und ermöglichen so eine globale Leseskalierung für latenzempfindliche Apps.

HERAUSFORDERUNG

"Operative Komplexität im großen Maßstab und Mangel an qualifizierten Datenbankadministratoren."

Die operativen Herausforderungen bleiben erheblich; 39 % der Unternehmen meldeten einen Fachkräftemangel für fortschrittliche Open-Source-DB-Architekturen wie Shard-Cluster und verteilte SQL-Muster, wobei die durchschnittliche Einstellungszeit für qualifizierte DBAs bei 72 Tagen liegt und die Fluktuationsrate bei leitenden DBAs bei 16 % pro Jahr liegt; Komplexe Upgrade-Pfade verursachten 21 % der Produktionsvorfälle in großen Bereitstellungen, und die Aufrechterhaltung konsistenter Backup- und Wiederherstellungs-SLAs über 5–12 Standorte hinweg erhöhte den Verwaltungsaufwand um 28 %.

Marktsegmentierung für Open-Source-Datenbanken

Die Segmentierung nach Typ und Anwendung zeigt strukturierte Vielfalt: Relationale Systeme machen 55 % der Bereitstellungen aus, während NoSQL und Schlüsselwertspeicher 45 % ausmachen, und Anwendungen umfassen Internet-Dienste zu 38 %, Finanzsysteme zu 17 %, Regierung zu 9 %, Forschung und Bildung zu 14 % und andere Unternehmensanwendungen zu 22 % der gesamten Installationszahlen.

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Nach Typ

PostgreSQL:PostgreSQL ist eine dominierende Wahl für relationale Open-Source-Datenbanken. Die Teilnahme an Community-Umfragen zeigt, dass PostgreSQL im Jahr 2023 von 48 % der befragten Organisationen für neue relationale Projekte verwendet wird und mehr als 920.000 Produktionsinstanzen in öffentlichen Clouds und privaten Rechenzentren gemeldet wurden; PostgreSQL-Erweiterungsökosysteme umfassen mehr als 1.600 verschiedene Erweiterungen und Plugins, und Replikations- und logische Dekodierungsfunktionen werden in 41 % der Hochverfügbarkeitsarchitekturen eingesetzt und unterstützen Analyse- und Transaktions-Workloads in 12 großen Branchen.

MySQL:MySQL und MySQL-kompatible Engines sind nach wie vor weit verbreitet, wobei MySQL etwa 27 % der relationalen Open-Source-Instanzen und mehr als 780.000 Produktionsknoten weltweit ausmacht; Varianten und Forks wie MariaDB und andere kompatible Engines machen einen zusätzlichen Anteil von 9 % aus, und MySQL-Ökosysteme unterstützen weiterhin 35 % der älteren Web-Workloads und E-Commerce-Plattformen mit hoher Leseskalierbarkeit über Lesereplikate und 22 % der Cloud-nativen App-Backends, die verwaltete MySQL-Dienste nutzen.

Kassandra:Cassandra und Wide-Column-NoSQL-Systeme sind für verteilte Anwendungsfälle mit hohem Durchsatz von Bedeutung, wobei Cassandra in 12 % der NoSQL-Installationen eingesetzt wird und Cluster in großen Unternehmen häufig mit mehr als 50 Knoten betrieben werden und Spitzenschreiblasten von Millionen von Transaktionen pro Sekunde für ausgewählte Kunden bewältigen; Eine Betriebszeit von 99,99 % ist ein typisches SLA-Ziel für geschäftskritische Cassandra-Cluster, und die rechenzentrumsübergreifende Replikation unterstützt aus Gründen der Ausfallsicherheit die Verwaltung mehrerer Regionen über drei bis sechs Standorte.

Couchbase:Couchbase und hybride Memory-First-NoSQL-Engines machen etwa 6 % des weltweiten Open-Source-NoSQL-Footprints aus, wobei typische Bereitstellungen eine Leselatenz von unter 10 ms für Sitzungsspeicher unterstützen und Datensynchronisierungsfunktionen mehr als 200.000 Synchronisierungen mobiler Geräte pro Cluster in Mobile-First-Anwendungen ermöglichen; Mehrdimensionale Skalierung und In-Memory-Beschleunigung werden in 28 % der Couchbase-Installationen verwendet, um Echtzeit-Leistungsziele zu erreichen.

Andere:Andere Open-Source-Datenbanken – einschließlich Zeitreihen-, Diagramm- und newSQL-Datenbanken – machen zusammen 12 % der bereitgestellten Instanzen aus, wobei Zeitreihen-Datenbanken täglich Milliarden von Metriken in Observability-Stacks verarbeiten und Diagramm-Datenbanken 12 % der Arbeitslasten zur Betrugserkennung und Beziehungsanalyse unterstützen; Das Segment „Andere“ wuchs im Jahr 2023 bei experimentellen und IoT-Projekten um 18 %, angetrieben durch spezielle Anwendungsfälle, die Schemaflexibilität und hohe Aufnahmeraten erfordern.

Auf Antrag

Internet:Internet- und Webanwendungen machen 38 % der Open-Source-Datenbanknutzung aus, wobei typische Bereitstellungen 100–10.000+ Microservices pro Anwendung und horizontal skalierte Cluster mit 10–200 Datenbankknoten für globale Dienste unterstützen; Read-Replica-Architekturen werden in 72 % der Internet-Stacks implementiert, um geografisch verteilten Datenverkehr zu bedienen.

Regierung:Die Nutzung durch die Regierung und den öffentlichen Sektor macht 9 % der Open-Source-Datenbankbereitstellungen aus, wobei in den letzten drei Jahren 38 nationale und regionale Projekte Open-Source-DBMS für E-Governance und Bürgerdienste eingeführt haben und 21 % der Pilotprojekte der Regierung gehärtete, zertifizierte Builds und Private-Cloud-Hosting erfordern, um Souveränitätsvorschriften zu erfüllen.

Finanziell:Finanzdienstleistungen machen 17 % der offenen Datenbankinstallationen aus, wobei strenge Compliance-Anforderungen dazu führen, dass sich 62 % der Finanzbereitstellungen für herstellerunterstützte Open-Source-Distributionen entscheiden; Hochfrequenzhandels- und Risikosysteme verwenden häufig In-Memory- und Hybrid-DB-Architekturen, die auf ausgewählten Handelsplattformen Latenzzeiten im Mikrosekundenbereich unterstützen.

Forschung und Bildung:Forschung und Bildung nutzen Open-Source-Datenbanken für 14 % der Bereitstellungen, wobei akademische Cluster mehr als 1.200 Forschungsprojekte weltweit unterstützen, die Terabytes bis Petabytes an Daten verarbeiten und sich auf erweiterbare offene Datenbanken verlassen, um Prototypen von Datenmodellen und Analyse-Engines zu erstellen.

Andere:Andere Anwendungen – darunter Fertigung, Gesundheitswesen und Energie – machen zusammen 22 % der Bereitstellungen aus, wobei die Akzeptanz im Gesundheitswesen in zertifizierten, HIPAA-konformen offenen DB-Instanzen und in der Fertigung, die Zeitreihen-DBs für die vorausschauende Wartung an 4.500 Produktionslinien nutzen, um 26 % zunimmt.

Regionaler Ausblick auf den Markt für Open-Source-Datenbanken

Regionale Leistung: Nordamerika ist mit 34 % der weltweiten Open-Source-DB-Instanzen führend, Europa hält 27 %, der asiatisch-pazifische Raum entfällt auf 26 % und der Nahe Osten und Afrika tragen 13 % bei; Unterschiedliche Regulierungssysteme und Talentverteilung führen zu unterschiedlichen Akzeptanzraten in über 120 Ländern, in denen offene Datenbankprojekte aktiv sind.

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Nordamerika

Nordamerika hat einen Marktanteil von 34 % bei der Marktgröße von Open-Source-Datenbanken und ist die Heimat von 42 % der weltweiten Unternehmensmitwirkenden, wobei die USA im Jahr 2023 über 1,8 Millionen cloudbasierte offene DB-Knoten und mehr als 12.000 zertifizierte DB-Experten hosten; Große Technologiefirmen betreiben Cluster mit Tausenden von Knoten und arbeiten mit 6–8 Open-Source-Stiftungen zusammen, um die Governance zu unterstützen, während Venture- und Private-Equity-Unternehmen von 2020–2023 in 120 datenbankbezogene Startups investierten, um die Produktisierung und Distributionen auf Unternehmensebene zu unterstützen. Nordamerikanische Cloud-Anbieter stellen verwaltete PostgreSQL-, MySQL- und Redis-Dienste bereit, die 88 % der Cloud-DB-Bereitstellungen in der Region abdecken, und Compliance-Frameworks wie FedRAMP beeinflussten 21 % der Migrationsmuster der Regierung zu unterstützten Open-Source-DB-Lösungen.

Europa

Europa hält etwa 27 % des Marktanteils von Open-Source-Datenbanken mit starker Akzeptanz im Vereinigten Königreich, in Deutschland, Frankreich und den nordischen Ländern, wo 62 % der Unternehmen offene Datenbanken für Analysen und Mikrodienste nutzen; Zu den Cloud-Initiativen des öffentlichen Sektors gehörten 17 nationale Programme, die zwischen 2021 und 2023 offene DB-Stacks einführten, und in Europa fanden im Jahr 2023 neun große Open-Source-Datenbankkonferenzen mit mehr als 12.000 Teilnehmern statt. Bedenken hinsichtlich der DSGVO und der Datenlokalität führten dazu, dass 34 % der EU-Organisationen herstellerunterstützte Distributionen mit Optionen für die Bereitstellung privater Clouds bevorzugten, und europäische offene DB-Communitys trugen 28 % der Code-Commits für plattformübergreifende Treiber und Konnektoren bei.

Asien-Pazifik

Der asiatisch-pazifische Raum macht 26 % der installierten Open-Source-Datenbankbasis aus und umfasst die größten Wachstumsmärkte nach Knotenanzahl, wobei China, Indien, Japan und Australien 72 % der regionalen Instanzen repräsentieren; China und Indien beherbergen zusammen über 640.000 offene Datenbankknoten und trugen im Jahr 2023 33 % der neuen Anwendungsfälle in den Bereichen KI-Inferenz und mobile Backends bei, während die Region verwaltete offene DB-Angebote in 14 Ländern erweiterte. Lokale Talentpools und Offshore-Bereitstellungszentren unterstützen über 210.000 Datenbankingenieure in der Region, treiben maßgeschneiderte Verteilungen für umfangreiche Arbeitslasten voran und erhöhen den regionalen Beitrag zu Codebasis-Verbesserungen um 19 %.

Naher Osten und Afrika

Der Nahe Osten und Afrika machen 13 % der weltweiten Open-Source-DB-Nutzung aus, wobei die Vereinigten Arabischen Emirate, Saudi-Arabien, Südafrika und Ägypten 71 % der regionalen Bereitstellungen ausmachen; Die Investitionen in Cloud- und unabhängige Rechenzentren stiegen zwischen 2021 und 2023 um 26 %, sodass 38 % der Organisationen in der Region produktive Open-Source-Datenbankcluster im Land betreiben können. Regionale Programme zur digitalen Transformation führten zu 240 Pilotprojekten von Regierungen und Unternehmen mit offenen DBs, und Schulungsinitiativen erhöhten die Zahl der zertifizierten DBA-Mitarbeiter vor Ort um 22 %, um Einsätze in den Bereichen Finanzen, Öl und Gas sowie öffentliche Versorgungsunternehmen zu unterstützen.

Liste der Top-Open-Source-Datenbankunternehmen

• Apache CouchDB
• Apache Cassandra
• Redis
• Kakerlakenlabore
• Amazon Web Services (Open-Source-Beiträge und Managed Services)
• Oracle MySQL (Community Edition)
• Elastisch
• MongoDB
• Couchbase
• PostgreSQL
• MariaDB

Top-Unternehmen mit dem höchsten Marktanteil:

• PostgreSQL ist als Community und Ökosystem führend mit etwa 28 % der relationalen Open-Source-Bereitstellungen und mehr als 920.000 Produktionsinstanzen in Cloud- und Rechenzentrumsumgebungen.
• MySQL (einschließlich Community- und kompatibler Engines) behält mit über 780.000 Produktionsknoten weltweit einen Anteil von etwa 24 % unter den relationalen Open-Source-Datenbankinstanzen.

Investitionsanalyse und -chancen

Die Investitionstätigkeit in Open-Source-Datenbanktechnologien beschleunigte sich: Zwischen 2019 und 2023 erhielten 240 auf Datenbanken fokussierte Start-ups Risikokapitalfinanzierung, und zwischen 2022 und 2024 wurden 48 nennenswerte Finanzierungsrunden angekündigt. Managed DBaaS, Observability und Sicherheits-Add-ons erregten 62 % des Anlegerinteresses in diesem Sektor. Chancen bestehen in der Produktisierung von Support auf Unternehmensniveau, wo 41 % der Unternehmen kommerzielle Distributionen bevorzugen und bereit sind, für SLAs und zertifizierte Builds zu zahlen, sowie in der Entwicklung vertikalisierter Lösungen – Ledger-DBs auf Finanzebene und gesundheitskonforme Distributionen –, die auf 17 % bzw. 14 % der Bereitstellungen in diesen Sektoren abzielen. Investitionen in Automatisierungstools reduzierten die Bereitstellungszeiten in Early-Adopter-Umgebungen um 63 %, und die Finanzierung von Kubernetes-Betreibern und Betreiberökosystemen machte 33 % der Plattforminvestitionsaktivität aus, was ein großes Potenzial für Tools signalisiert, die die betriebliche Komplexität reduzieren und gleichzeitig Open-Source-Lizenzierung und Flexibilität bewahren.

Entwicklung neuer Produkte

Die Produktinnovationen im Open-Source-Datenbankmarkt konzentrierten sich auf verteiltes SQL, Vektorsuchintegration und native Cloud-Betreiber: Von 2021 bis 2024 umfassten 112 bedeutende Open-Source-Datenbank-Feature-Releases verteilte Transaktionsunterstützung und integrierte Georeplikation, während Vektor- und Sucherweiterungen zu 18 % der relationalen und NoSQL-Projekte hinzugefügt wurden, um ML-Workloads zu unterstützen. Entwickler veröffentlichten 86 neue Konnektoren zu beliebten Data Lakes und Stream-Processing-Engines, und 49 Datenbankbetreiberprojekte für Kubernetes reduzierten Konfigurationsabweichungen und verkürzten die Bereitstellungszeit um durchschnittlich 72 %. Neue Projekte führten automatisierte Indexierungsautomatisierung und adaptive Abfrageplaner ein, was in Benchmark-Szenarien zu einer durchschnittlichen Verbesserung der Abfragelatenz um 29 % führte, und neue Backup-Lösungen fügten inkrementelles, verschlüsseltes Snapshotting hinzu, wodurch die RTOs für viele mittelgroße Cluster auf unter 45 Minuten reduziert wurden.

Fünf aktuelle Entwicklungen (2023–2025)

• Im Jahr 2023 stellten mehrere Open-Source-Communities 24 koordinierte Sicherheitspatches zur Behebung kritischer Schwachstellen in SQL- und NoSQL-Engines bereit.
• Im Zeitraum 2023–2024 wurden die verwalteten DBaaS-Angebote für PostgreSQL auf 32 Cloud-Regionen ausgeweitet, wodurch sich die weltweite verwaltete Abdeckung um 54 % erhöhte.
• Im Jahr 2024 wurde die Unterstützung von Vektorindizes zu 12 bekannten offenen Datenbanken hinzugefügt, was die ML-Indizierung für Zehntausende Einbettungen pro Sekunde ermöglicht.
• Im Zeitraum 2024–2025 wurden verteilte SQL- und Konsistenzfunktionen in 9 Open-Source-Projekten produktionsstabilisiert und unterstützten multiregionale Transaktionen über 3–5 Clouds.
• Im Jahr 2025 wurden von der Community unterstützte Observability- und Tracing-Plugins in 38 % der instrumentierten Cluster eingeführt und verbesserten die Anomalieerkennung um 22 %.

Berichterstattung über den Markt für Open-Source-Datenbanken

Dieser Marktforschungsbericht für Open-Source-Datenbanken behandelt die Marktgröße nach Anzahl der Bereitstellungsinstanzen, die Segmentierung nach Datenbanktyp und Anwendung in über 120 Ländern, das Benchmarking von Anbietern und Community-Ökosystemen in 11 Großprojekten sowie einen Vergleich auf Funktionsebene, einschließlich Transaktionsmodellen, Replikationstopologien und Betreiberverfügbarkeit. Die Studie bewertet betriebliche KPIs wie die durchschnittliche Wiederherstellungszeit (RTO) von 45–180 Minuten, Replikationsverzögerungsschwellenwerte, die bei Aktiv-Aktiv-Setups üblicherweise unter 2 Sekunden liegen, und Instrumentierungsraten, die zeigen, dass 37 % der Cluster integrierte Observability aufweisen. Es bietet Beschaffungsleitfäden für Unternehmen, die eine Migration in Betracht ziehen, indem es Migrationsrisiken über fünf Migrationsmuster hinweg abbildet, und bietet Markteinblicke, Produkt-Roadmaps und Investitionsmöglichkeiten, die auf Marktprognosen für Open-Source-Datenbanken für Hybrid-Cloud- und Edge-Bereitstellungen abgestimmt sind.

Open-Source-Datenbankmarkt Berichtsabdeckung

BERICHTSABDECKUNG	DETAILS
Marktgrößenwert in	USD 7373.21 Million in 2025
Marktgrößenwert bis	USD 13539.49 Million bis 2034
Wachstumsrate	CAGR of 6.99% von 2026 - 2035
Prognosezeitraum	2025 - 2034
Basisjahr	2024
Historische Daten verfügbar	Ja
Regionaler Umfang	Weltweit
Abgedeckte Segmente	Nach Typ : PostgreSQL MySQL Cassandra Couchbase Andere Nach Anwendung : Internet Regierung Finanzen Forschung und Bildung Sonstiges
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